エージェントアクセス(MCP)

ローカルの loopback だけのエンドポイントを通じて、AI アシスタントが動作中のアプリに接続できるようにします。

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Ganter Lab は MCP のサーバーを内蔵しているので、AI アシスタントが動作中のアプリに接続できます。構成を読む、構成を手伝う、ロジックを操作する、画面を動かす、そのどれもが loopback だけで行われ、ネットワークに公開されることは決してありません。

こちらが言うまで、エージェントに差し出されるものは何もありません。そして、その言い分は 2 段階で読まれます。エンドポイントがそもそも存在するかどうかを全体を止めるスイッチが決め、どのツールを名乗るかを範囲ごとの切り替えが決めます。この節は、そのエンドポイントについての完全な手引きです。何を許すのかを、ここで正確に決められます。

この節にあるページ

ページ 扱うこと
有効にする 全体を止めるスイッチ、ポート、そしてエンドポイントをローカルに留める 4 つのこと。
範囲ごとに開くもの すべての機能の切り替え、その段階、既定、そしてそれが名乗るツール。
クライアントを接続する Claude、Codex、Gemini CLI、GitHub Copilot、そして MCP を話すそのほかのための、そのまま使える設定。
ツールを範囲ごとに すべてのツールが何をするかを、それを名乗る切り替えごとにまとめたもの。
安全境界と記録 すべての書き込みが共有する経路とロック、そしてエージェントが残す足あと。

機能の段階

どの切り替えも 4 つの段階のどれかに属していて、その段階を見れば、開ける前にどこまで影響が及ぶかが分かります。

段階 できること 既定
読み取り 見て回り、調べます。何も変えません。 オン
構成 保存された構成を作り、更新し、削除します。イベントのページに記録され、構成のバックアップから戻せます。 ほとんどオン
操作 実際の設備に届きます。値を書き、アクションを実行し、実行を開始し、内蔵のサーバーを制御し、画面を動かします。 オフ
復元 構成の復元を予約します。次回の起動で構成の全体を置き換えます。 オフ

既定の形も、この段階のとおりです。読むことと構成することは、全体を止めるスイッチが入れば開いていますし、実際の設備に届くものは、こちらが意図して開くまで切れたままです。